DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
🇨🇳 DeepSeek · DeepSeek Pro
输入价格 $0.400 每百万 tokens NT$12.8
输出价格 $1.20 每百万 tokens NT$38.4
Context Window 1.05M tokens 输出上限 393K
OpenRouter 路由价 请以官方定价页为准
概览
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest 是 DeepSeek 推出的大型语言模型 API,属于其 DeepSeek Pro 系列。输入每百万 token $0.400、输出每百万 token $1.20,处于中端区间,在能力与运行成本之间取得平衡。输出 token 的成本约为输入的 3 倍,因此以提示为主的工作负载会比以生成为主的明显便宜。极大的 1.05M token 上下文窗口(约 1,573 页文字)意味着整个代码库或文档集合都能一次处理,无需分块。本页所有价格反映的是 OpenRouter 的路由费率,每日自动同步;正式投入生产前,请以提供商官方定价为准。
| 维度 | 单位 | 价格 (USD) |
|---|---|---|
| 输入 | 每 1M tokens | $0.400 |
| 输出 | 每 1M tokens | $1.20 |
| 缓存读取 | 每 1M tokens | $0.013 |
- 提供商
- DeepSeek
- 模型家族
- DeepSeek Pro
- 版本字符串
- ~deepseek/deepseek-pro-latest
- 状态
- 使用中
- 模态
- 文字
- Context Window
- 1,048,576 tokens
- 输出上限
- 393,216 tokens
过去 90 天价格走势
输入 / 输出价格(USD per 1M tokens)
过去 90 天记录;每次价格变动会在此呈现
| 日期 | 维度 | 价格 (USD) | 来源 |
|---|---|---|---|
| 缓存读取 | $0.013 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.20 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.400 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.018 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.66 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.554 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.018 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.58 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.527 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.018 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.73 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.578 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.018 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.73 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.578 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.018 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.74 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.579 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.018 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.74 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.579 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.018 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.74 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.579 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.018 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.74 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.579 | OpenRouter |
描述
This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Pro family.
重点摘要
以下为本页面的关键数据,供快速参考与引用。
- DeepSeek: DeepSeek Pro Latest input 价格为 $0.39996/M tokens
- DeepSeek: DeepSeek Pro Latest output 价格为 $1.19988/M tokens
- Context window:1,048,576 tokens
- 提供商:DeepSeek
- 模型家族:DeepSeek Pro
- 支持模态:文字
- 数据来源:OpenRouter,每日自动更新