Z.ai: GLM 5.2
🇨🇳 Z.ai（智譜） · GLM 5.2
输入价格 $0.700 每百万 tokens NT$22.4
输出价格 $2.20 每百万 tokens NT$70.4
Context Window 1.05M tokens 输出上限 131K
OpenRouter 路由价 请以官方定价页为准
概览
Z.ai: GLM 5.2 是 Z.ai（智譜） 推出的大型语言模型 API，属于其 GLM 5.2 系列。输入每百万 token $0.700、输出每百万 token $2.20，处于中端区间，在能力与运行成本之间取得平衡。输出 token 的成本约为输入的 3 倍，因此以提示为主的工作负载会比以生成为主的明显便宜。极大的 1.05M token 上下文窗口（约 1,573 页文字）意味着整个代码库或文档集合都能一次处理，无需分块。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分为 51（A 级），可作为其整体推理能力相对于本站其他模型的参考指标。本页所有价格反映的是 OpenRouter 的路由费率，每日自动同步；正式投入生产前，请以提供商官方定价为准。
| 维度 | 单位 | 价格 (USD) |
|---|---|---|
| 输入 | 每 1M tokens | $0.700 |
| 输出 | 每 1M tokens | $2.20 |
| 缓存读取 | 每 1M tokens | $0.130 |
- 提供商
- Z.ai（智譜） (Z.ai (Zhipu))
- 模型家族
- GLM 5.2
- 版本字符串
- z-ai/glm-5.2
- 状态
- 使用中
- 模态
- 文字
- Context Window
- 1,048,576 tokens
- 输出上限
- 131,072 tokens
综合指标
由 Artificial Analysis 评估的跨领域能力指数 — Artificial Analysis
Agentic Index 43 B 测量于 2026-07-25
Coding Index 69 S 测量于 2026-07-25
Intelligence Index 51 A 测量于 2026-07-25
Benchmark 分数
数据来源：Artificial Analysis
AA-LCR 71.3% B 测量于 2026-07-25
GPQA Diamond 89.5% S 测量于 2026-07-25
HLE 40.1% S 测量于 2026-07-25
HLE 40.1% S 测量于 2026-07-25
IFBench 73.3% B 测量于 2026-07-25
Non-Hallucination 71.9% 测量于 2026-07-25
Omniscience Accuracy 25.1% 测量于 2026-07-25
SciCode 50.5% A 测量于 2026-07-25
Tau2 99.1% 测量于 2026-07-25
TerminalBench 50.8% 测量于 2026-07-25
效能指标
实测数据，由 Artificial Analysis 每 72 小时更新 — Artificial Analysis
首 Token 延迟 1.3s 测量于 2026-07-25
输出速度 181 t/s 测量于 2026-07-25
回应时间 15.1s 测量于 2026-07-25
过去 90 天价格走势
输入 / 输出价格（USD per 1M tokens）
过去 90 天记录；每次价格变动会在此呈现
| 日期 | 维度 | 价格 (USD) | 来源 |
|---|---|---|---|
| 缓存读取 | $0.130 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.20 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.700 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.144 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.43 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.774 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.149 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.53 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.805 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.146 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.46 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.784 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.144 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.44 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.777 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.174 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.94 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.937 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.043 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.722 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.230 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.051 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.858 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.273 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.170 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.88 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.917 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.169 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.86 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.910 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.156 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.64 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.841 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.169 | OpenRouter | |
| 输出 | $2.86 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.910 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.180 | OpenRouter | |
| 输出 | $3.00 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.930 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.078 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.32 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.420 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.065 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.10 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.350 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.078 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.32 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.420 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $1.76 | OpenRouter |
描述
GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...
重点摘要
以下为本页面的关键数据，供快速参考与引用。
- Z.ai: GLM 5.2 input 价格为 $0.7/M tokens
- Z.ai: GLM 5.2 output 价格为 $2.2/M tokens
- Context window：1,048,576 tokens
- 提供商：Z.ai (Zhipu)
- 模型家族：GLM 5.2
- 支持模态：文字
- 数据来源：OpenRouter，每日自动更新